ru
EnglishУкраїнська

Вход

Восстановить пароль?

Нет аккаунта? Создай здесь!

Все статьи >  Другое >  GridForecast прогнозирование погоды

Serhii Korneliuk26 янв, 2020 • 0 минут чтения

GridForecast прогнозирование погоды

500Другое
GridForecast прогнозирование погоды

Эффективность нетрадиционных и возобновляемых источников энергии, таких как солнечные и ветроэлектрические станции, напрямую зависит от погодных условий. Поэтому, для правильной эксплуатации таких источников энергии необходимо постоянно следить за прогнозами погоды. Но, как показывает практика доступ к таким прогнозам либо недоступен для автоматических систем, либо не содержит необходимый набор данных.

Цель работы – создание сервиса для прогнозирования погоды с автоматическим программным интерфейсом, что использует глобальную систему прогнозирования GFS.

Global Forecast System (GFS) - это компьютерная модель, которая запускает новый глобальный прогноз четыре раза в день (00:00, 6:00, 12:00 и 18:00 по UTC). GFS производит 16-дневные прогнозы и имеет прогнозную сетку 0,25 градуса или примерно 27 км для всей поверхности земли.

Но самым интересным для нас есть то, что для ближайших 3 суток или 72 часов модель выдаёт прогноз погоды с шагом в 1 час. Для следующих дней шаг составляет 3 часа.

На данный момент, точность прогноза выбранной модели составляет около 90% на пятый день прогноза, и снижается на 2-3% на каждый следующий день. На изображении показано сравнение точности прогнозирования выбранной модели в сравнении с другими популярными моделями, такими как ECMWF и EC Parallel. И хоть GFS модель немного уступает в точности прогнозов, но многие погодные сайты по всему миру используют эти данные. GFS также обеспечивает очень хорошие краткосрочные прогнозы для многих типов погоды, чего не предлагают многие модели погоды.

При разработке сервиса было принято решение использовать API интерфейс как основной для получения данных. Это сделано для того, чтобы упростить работу с прогнозами в автоматизированных системах.

На данный момент существует три типа запросов на получение данных.

Стандартный прогноз погоды, который содержит такие данные как скорость и направление ветра, поток солнечной радиации и температуру окружающей среды. Такой формат запросов выбран для экономии траффика или процессорных ресурсов на принимающей стороне.

Полный прогноз погоды содержит более 500 различных параметров GFS модели и представлен в виде набора данных сгруппированных по слоям высот. Значения полного прогноза охватывают слой атмосферы от поверхности земли до высоты 10 км с определённым шагом.

И, на конец, третий тип запросов, это статистические данные. Среди роутов статистических данных есть скорость и направление ветра для высот 10, 20, 30, 40, 50, 80 и 100 м от уровня земли, а также температура окружающего воздуха и нисходящий поток коротковолновой радиации.

Анализ среднегодовых показателей производится 2 раза в сутки. Данные берутся с 1 января 2010 года по текущий момент. Такой подход позволяет всегда иметь актуальную информацию касательно динамики изменений среднегодовых показателей. А также позволяет строить такие красивые и информативные диаграммы как на представленном изображении.

Похожие публикации:

Мультипликатор
Другое

Мультипликатор

Подробнее

Мы используем файлы cookie для персонализации контента и рекламы, предоставления функций социальных сетей и анализа нашего трафика. Мы также передаем информацию об использовании вами нашего сайта нашим партнерам по социальным сетям, рекламе и аналитике, которые могут объединять их с другой информацией, которую вы им предоставили или которую они собрали при использовании вами их услуг.